一、用户行为数据
浏览历史
分析用户浏览的商家类型、菜品类别、服务项目等，了解用户的兴趣倾向。
例如，如果用户频繁浏览川菜馆，可推测其对川菜有较大兴趣。
搜索关键词
关注用户输入的搜索词，这能直接反映其当下的需求。
比如，搜索“亲子餐厅”的用户可能是有带孩子外出就餐的需求。
下单记录
查看用户的过往订单，包括消费金额、购买的商品或服务、下单时间等。
例如，经常在周末下单外卖的用户，可能在周末有更多在家用餐的需求。
二、商家数据
热门商家与品类
找出平台上受欢迎的商家和热门的商品或服务品类。
比如，发现某区域火锅商家普遍受欢迎，说明该区域用户对火锅有较高需求。
商家评价
分析用户对商家的评价内容，了解用户对不同方面的满意度和期望。
若大量用户评价某餐厅上菜速度
