趋势一：人工智能落地将成为关键战略
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的融合必将在 2024 年彻底改变数据分析。人工智能的运用不仅仅是一种趋势，更是一种必然。
这是释放人工智能和机器学习技术全部潜力的战略方法。随着组织努力应对大量非结构化数据，将人工智能用于数据分析成为自动化流程、优化效率和简化决策的关键。
应对措施：要拥抱可操作的人工智能，企业必须投资于数据管理，探索外部数据源，并利用人工智能应用程序，例如个性化营销、供应链数字化和人工智能驱动的自动化。
使用低代码/无代码工具为员工提供支持，可以提高生产力并确保竞争力，同时保持对负责任的人工智能和伦理道德考虑的关注。

趋势 2：边缘计算有助于实时数据洞察
在寻求实时洞察的过程中，边缘计算将在 2024 年成为游戏规则的改变者。对于需要闪电般快速响应的行业来说尤其重要，边缘计算可以筛选数据噪声，并立即在现场进行处理。
随着传统云跟上不断增长的数据洪流，边缘计算占据了中心舞台，提供了减少网络带宽、优化运营和节省成本的解决方案。
应对措施：企业必须优先考虑采用边缘计算，以克服实时数据分析中的挑战。该技术能够过滤不必要的数据传输到云，从而确保效率、成本效益并提高生产力。
强大的隐私和数据安全措施对于充分发挥边缘计算的潜力至关重要，要求企业适应不断变化的数据法规和隐私问题。